Vue d'ensemble

Le moteur de recommandation de contenu alimenté par l'IA de Hearsay Social propose des suggestions de contenu personnalisées et automatiques provenant de la Post Library. Cette fonctionnalité utilise les données liées aux intérêts et comportements des conseillers/agents, telles que les recherches de mots-clés et les publications rejetées, ainsi que les données sur l'engagement de l'audience, pour suggérer du contenu pertinent que les conseillers/agents peuvent publier sur leurs réseaux sociaux et utiliser pour améliorer leurs relations avec leurs clients et prospects. 

Notre moteur de recommandation de contenu apprend en permanence à partir des données des utilisateurs pour fournir des recommandations personnalisées en fonction d'intérêts et de contextes spécifiques, à l'instar d'applications populaires telles que Spotify et Netflix. Plus les conseillers/agents utilisent Hearsay Social, plus les recommandations de contenu sont adaptées à leurs préférences et aux intérêts de leur audience, ce qui facilite la découverte de contenu pertinent et significatif pour stimuler l'activité. 

Les publications recommandées sont accessibles dans l'onglet Recommandé de la Post Library du conseiller/de l'agent. Les publications suggérées créées par des tiers et des administrateurs sont prises en charge, selon la configuration de votre organisation. La bibliothèque Post Library habituelle est toujours accessible dans l'onglet Parcourir.

L'onglet Recommandé de la Post Library comporte six sections :

• En vedette dans <votre organisation> : contenu recommandé par les créateurs de contenu/administrateurs à l'aide de la fonctionnalité Publications épinglées. Pour que cette section apparaisse, au moins une publication épinglée doit être disponible pour l'espace de travail.
• Recommandé pour votre audience : publications sur les sujets qui intéressent le plus l'audience du conseiller/de l'agent, déterminées par notre moteur de recommandation interne. Pour que cette section apparaisse, les conditions suivantes doivent être remplies :
  • Des publications en anglais sont disponibles pour l'espace de travail
  • Des publications de type lien sont disponibles pour l'espace de travail.
  • Au moins une interaction a été enregistrée sur les publications mises en ligne par l'espace de travail à partir de la Post Library.
• Basé sur vos centres d'intérêt : contenu basé sur l'historique de recherche et de publication du conseiller/de l'agent, déterminé par notre moteur de recommandation interne. Pour que cette section apparaisse, les conditions suivantes doivent être remplies :
  • Des publications en anglais sont disponibles pour l'espace de travail.
  • Des publications de type lien sont disponibles pour l'espace de travail.
  • L'espace de travail a effectué au moins cinq activités, soit une publication, soit une recherche dans la Post Library.
• Les plus récents : le contenu le plus récent ajouté par les créateurs de contenu/administrateurs. Pour que cette section apparaisse, au moins une publication doit être disponible dans la Post Library de l'espace de travail. 
• Le plus d'engagement : contenu recevant beaucoup d'engagement de la part de l'audience lorsqu'il est publié par les pairs du conseiller/de l'agent. Pour que cette section apparaisse, au moins une publication doit être disponible dans la Post Library de l'espace de travail.
  Populaire auprès de vos pairs : contenu largement partagé par les pairs des conseillers/agents au sein de leur organisation. Pour que cette section apparaisse, au moins une publication doit être disponible dans la Post Library de l'espace de travail. 

Comment ça marche

Les nouvelles recommandations sont traitées par lots et envoyées aux espaces de travail des conseillers/agents une fois par jour. Les publications n'apparaissent que si elles sont publiées ou prépubliées et actives, et qu'elles n'ont pas encore été publiées par le conseiller ou l'agent. Les publications de type Campagne uniquement, ou celles qui font partie d'une campagne à laquelle le conseiller/l'agent est abonné, ne sont pas incluses dans les recommandations.

Notre moteur de recommandation de contenu utilise l'IA en deux étapes pour trouver et recommander du contenu aux conseillers/agents. Nous utilisons d'abord l'IA pour catégoriser par thème les articles liés dans la Post Library des conseillers/agents, puis pour formuler des recommandations basées sur les profils d'intérêt créés pour l'audience des réseaux sociaux des conseillers/agents.

Catégorisation alimentée par l'IA

Notre moteur de recommandation de contenu a été entraîné pour analyser les articles provenant de portails d'actualités fiables et classer les articles liés dans la Post Library des conseillers/agents. Ce processus de catégorisation analyse le titre et le texte des articles afin de les classer selon les thèmes suivants :

1. Finance (& économie, fiscalité)
2. Assurance
3. Investissement
4. Immobilier ( et prêt immobilier)
5. Retraite
6. Sport (et santé)
7. Carrière (et éducation)
8. Relation
9. Style de vie (maison, voyage, alimentation)
10. Technologie
11. Environnement

Remarque : le processus de catégorisation exclut les articles sur les fêtes religieuses ou nationales.

Suggestion alimentée par l'IA

Une fois le contenu de votre Post Library catégorisé, notre moteur de recommandation suggère du contenu aux conseillers/agents en fonction des profils d'intérêt créés pour eux et pour leur audience sur les réseaux sociaux. Ces profils sont créés en analysant les publications des conseillers/agents sur les réseaux sociaux, leurs recherches par mots-clés, les publications qu'ils ont rejetées et leurs abonnements aux campagnes, ainsi que les interactions de leur audience sur les réseaux sociaux, comme les mentions « J'aime », les partages et les commentaires. Notre IA associe ces profils d'intérêt aux catégories de contenu définies pour suggérer des publications favorisant l'engagement sur les réseaux sociaux.

Limitations

Notre moteur de recommandation de contenu a été entraîné uniquement pour catégoriser et recommander des articles rédigés en anglais.

Notre processus de catégorisation analyse uniquement le titre et le texte des articles. Il n'analyse pas les vidéos, les images, les PDF ou tout autre type de composant audiovisuel interactif pouvant également accompagner le texte.

De nouvelles suggestions sont proposées une fois par jour. La création et la mise à jour des profils d'intérêt, de même que la catégorisation des articles, se font pendant la nuit dans votre fuseau horaire local. 

Les conseillers/agents doivent publier au moins cinq publications comportant des liens vers du contenu textuel pour que des recommandations puissent être proposées. En cas de publications insuffisantes, un message les encouragera à publier davantage.

Recommandations de contenu alimentées par l'IA